亚马逊广告大变局:后台新增Prompts功能,Rufus AI正式开启流量变现
亚马逊广告后台近期迎来了一项里程碑式的更新:推出了名为 “Prompts(提示词)” 的测试功能。
这项功能是专门为亚马逊 AI 购物助手 Rufus 设计的,它的出现意味着亚马逊正式开始探索“AI 对话式购物”的商业化变现路径。
什么是 Prompts 广告?
与传统的搜索关键词广告不同,Prompts 是一种嵌入在 AI 对话中的“赞助内容”。
当买家使用自然语言向 Rufus 提问时,系统会自动分析语义,匹配最相关的商品,并将其自然地嵌入到 AI 的回复中。
覆盖场景: 根据官方说明,Prompt Ads 主要覆盖以下四类对话场景:
- 产品咨询: 解答用户关于特定功能的疑问。
- 购物建议: 针对用户需求推荐产品。
- 参数对比: 帮助用户比较不同产品的规格。
- 其他对话场景。
运营机制:从“竞价”到“语义匹配”
对于卖家而言,Prompts 功能带来了一个巨大的规则改变:你无法手动设置提示词。
1. 自动生成的“黑盒”机制
系统不再依赖卖家填写的单一关键词,而是根据以下三个核心维度自动生成匹配:
- Listing 信息: 标题、五点描述、长描述等。
- 广告关键词: 现有的广告数据积累。
- 用户评论(Review): 买家反馈中的高频词汇和情感倾向。
2. 参与门槛与权限
- 适用范围: 目前仅针对 美国站 的 移动端 卖家开放。
- 前置条件: 参与测试的卖家需已开通 SP(商品推广) 或 SB(品牌推广) 广告。
- 操作限制: 卖家可以在广告后台查看已产生点击的提示词及相关数据,但 只能选择开启或关闭 该功能,无法手动修改具体内容。
趋势解读与应对策略
这一变化预示着亚马逊未来的流量分配将更加依赖 AI 对商品信息的语义理解能力。
对于跨境卖家来说,这意味着 SEO 优化的逻辑发生了根本性转变:
- Listing 深度优化: 不再是简单的堆砌关键词,而是要确保文案逻辑清晰,能被 AI 准确读取并“理解”产品卖点。
- 重视评论管理: 用户评论成为了 AI 推荐的重要依据,产品口碑的维护将直接影响 AI 推荐的准确率。
- 拥抱语义搜索: 思考用户在自然对话中会如何描述需求,而非仅关注搜索框里输入的短词。
